इष्टतम - च - विदेशी मुद्रा

राल्फ विन्स ने कई सैद्धांतिक पुस्तकों को व्यापार में धन प्रबंधन के विषय पर लिखा है आप में से उन लोगों को अपने काम को पढ़ाने का मौका नहीं मिला है, जो एक अकादमिक सबूत के रूप में लिखा गया है। वह दिखाता है कि गणितीय निश्चितता आप तोड़ देंगे यदि आप व्यवस्थित तरीके से व्यापार नहीं करते हैं। एक अवधारणा की रूपरेखा, जिसे वह कम से कम इष्टतम च में कॉल करता है, वह धन प्रबंधन योजना है जो किसी सही समय पर शेयर खरीदने या बेचने या खुद को या नहीं करने के लिए अनुबंधों की सही मात्रा निर्धारित करने में सहायता करता है जबकि विंस एस काम उत्तेजक लगता है, यह थोड़ा सैद्धांतिक भी है और वास्तविक विश्व व्यापार के लिए लागू नहीं है इष्टतम एफ के साथ समस्या यह है कि गणना सबसे बड़ा व्यापारिक नुकसान पर निर्भर है, और जब तक यह तब तक नहीं हो सकता जब तक ऐसा नहीं हो जाता। उनके बेस विचारों को यादृच्छिकता, बाधाओं और संभावनाओं पर उनके विचार सही हैं कि धन प्रबंधन महत्वपूर्ण दर्पण प्रवृत्ति का अनुसरण क्यों कर रहे हैं, लेकिन वह कैसे पैसे प्रबंधन के अपने संस्करण को प्राप्त कर लेते हैं वह अति जटिल है कुछ व्यापारियों के लिए इष्टतम च इतना विस्तृत दिखाई दे सकता है कि किसी भी प्रकार के धन प्रबंधन के विचार भी बोझिल होते हैं। दूसरी ओर, धन प्रबंधन के बाद की प्रवृत्ति वास्तविक विश्व व्यापार पर लागू होती है धन प्रबंधन जो निम्नलिखित रुझान का हिस्सा है वह एक शैक्षणिक प्रमाण नहीं है यह सीधा है , एक पूर्ण व्यापार प्रणाली के भीतर एक साथ बंधे हुए बुनियादी समीकरण जो दिखाते हैं कि किसी दिए गए स्टॉक या वस्तु की खरीद या बिक्री कितना है। इष्टतम च। कछुए ट्रेडर पर प्रतिक्रिया की गई प्रतिक्रिया प्राप्त हुई जो कि अन्य इष्टतम एफ समस्याओं को इंगित करता है। विस्थापन के लिए समायोजित करने का कोई प्रयास नहीं करता, अस्थिरता, या कितनी अच्छी तरह या खराब व्यवस्था मौजूदा माहौल प्रवृत्ति में कारोबार कर रही है, इन मुद्दों को शामिल किया गया है। यदि आप अपनी पुस्तक के माध्यम से उतारा करते हैं, तो इन नियमों के चलते प्रवृत्ति में धन प्रबंधन संरचना नहीं है, वह पूंजी प्रतिबद्धता के लिए एक कुशल सीमा के स्तर की गणना करता है और एक प्रणाली के ऐतिहासिक प्रदर्शन से लाभ उठाने और, जैसा कि आप ने कहा था, सबसे खराब हानि की उम्मीद है लेकिन आपको सबसे खराब संभव नुकसान नहीं पता है इसलिए यह अवास्तविक है। मिशेल कोवेल ट्रेंड निम्नलिखित उत्पाद 1 99 6-17 ट्रेंड निम्न सर्व अधिकार आरक्षित संपर्क के बाद। ट्रेड निम्नलिखित हैं, टर्टल ट्रेडर, रुझान के सेवा चिह्न हैं ट्रेन्ड पर दिखने वाले अन्य ट्रेडमार्क और सर्विस मार्क साइट्स के निम्नलिखित नेटवर्क का ट्रेंड ट्रेंड के साथ संबद्ध नहीं होने वाले तृतीय पक्षों के बाद या अन्य पार्टियों के साथ। ट्रेंड पर आलेखों और सूचनाएं साइटों के नेटवर्क के बाद, माइकल कोवेल और या ट्रेंड के लिखित अनुमति के बिना प्रतिलिपि, पुनर्प्रकाशित या पुनर्वितरित नहीं की जा सकतीं, लेकिन लिखित अनुमति आसानी से और आम तौर पर है इस वेबसाइट का उद्देश्य निवेश, जोखिम, अर्थशास्त्र, मनोविज्ञान, मानव व्यवहार, उद्यमशीलता और नवीनता में विचारों के मुफ़्त आदान-प्रदान को प्रोत्साहित करना है। इस वेबसाइट की पूरी सामग्री माइकल कोवेल की राय पर आधारित है, जब तक कि अन्यथा व्यक्तिगत लेख संबंधित लेखक की राय पर आधारित हैं, जो कॉपीराइट बनाए रख सकते हैं जैसा कि कहा गया है कि इस वेबसाइट पर दी गई सूचना का उद्देश्य माइकल कोवेल और उनके समुदाय के अनुसंधान और अनुभव से ज्ञान और 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बजाय, मैं आपको बताऊंगा कि इष्टतम एफ क्या है, मैं आपको दिखाएगा कि आपके व्यापार पर इसका क्या असर हो सकता है उसके बाद मैं पैसे प्रबंधन के लाभ और कमियों की जांच करूंगा। सिस्टम मैं भी समाधान के लिए आलोचना प्रदान करेगा अंत में, मैं अपने व्यावहारिक समाधान की पेशकश करेगा जो मैं तर्क देता हूं कि अनुकूलतम फायदे के फायदे बनाए रखता है और इसे कमियां कम कर देता है। क्या इष्टतम च है, यह आपके संतुलन के गणितीय सही अंश है जिसे आपको शर्त चाहिए उच्चतम इनाम प्राप्त करने के लिए अपने व्यापार पर सट्टेबाजी की तुलना में उस अंश की तुलना में अधिक या इससे कम की तुलना में अच्छी तरह से ट्रेडों के एक ही सेट पर बदतर इनाम मिलता है तो हम कहते हैं कि मेरे पास 10 ट्रेडों का एक सेट है, जो उन ट्रेडों के लिए इष्टतम एफ के स्थान-आकार को लागू करना है। स्थिति-आकार देने के किसी भी अन्य तरीके की तुलना में उच्चतम परिणाम देगा, यह साबित करने के लिए मैं यह नहीं लिख रहा हूं, यह पहले से ही राल्फ विन्स द्वारा साबित हो चुका है, जो कि इस धारणा को चुनौती देना चाहते हैं, मैं उन्हें विन्स एस बो ओक्स वह गणितीय किसी भी तरह से साबित करता है, इसलिए यह विचारों की बात नहीं है यह मनोविज्ञान का मामला है। अपने व्यापार के लिए इष्टतम एफ लागू करना मैंने एक प्रयोग किया है, मैंने पहले 24 ट्रेडों को 2015 में बनाया था इसलिए उन ट्रेडों के परिणाम यादृच्छिक थे मेरी प्रणाली का जीत 70 से अधिक है, लेकिन उन ट्रेडों के क्रम से जीतने 66 था 6 ट्रेडों के परिणाम निम्नानुसार थे: 37 37 pips 2 133 5 3 378 6 4 -46 2 5 -103 4 6 - 374 3 7 1053 1 8-99 6 9 122 10 168 7 11 617 6 12 -113 3 13 119 6 14 29 4 15 135 5 16 -58 1 17 0 3 18 26 5 19 29 4 20 78 32 21 -5 25 22 -123 23 128 24 2. मैंने उन 24 ट्रेडों को ले लिया और उस पर दो पैसे प्रबंधन प्रणालियों को लागू किया था सबसे पहले लैरी विलियम्स सिस्टम है जहां अनुबंध व्यापार के प्रति जोखिम और मेरा सबसे बड़ा नुकसान के बीच संबंध हैं, मैं यहाँ नहीं दे रहा हूं सूत्र मैं सबसे पहले लोगों को यह जानना चाहता हूं कि इसके लिए आप कौन-कौन से हैं, उन लोगों के लिए फ़ार्मुलों को दें। मैंने 10,000 रुपये का एक प्रारंभिक खाता शेष राशि निर्धारित की है और प्रत्येक व्यापार में प्रति 10 बड़े पैमाने पर जोखिम उठाया है। आरआई जोखिम भरा, सही तरीके से लागू होने वाला तरीका मुझे 16629 36 मिला, यह 66 की वापसी है जो बहुत अच्छा है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि यह खाता कभी भी 10,000 प्रारंभिक संतुलन से नीचे नहीं गिरता है। हालांकि जोखिम बड़ा था, ट्रेडों ने अच्छा जोखिम उठाया 4 में लैरी विलियम्स सिस्टम के साथ 12,000 मिलेगा, जो आप 1-2 से ज्यादा जोखिम ले सकते हैं क्योंकि प्रणाली का सबसे बड़ा नुकसान हुआ है जो आपने कभी सामना किया है। अगला, मैंने वही ट्रेडों को इष्टतम एफ स्थिति-आकार देने के सूत्र में लागू किया। 24 ट्रेडों में मेरे पास 58,118 01 अविश्वसनीय थे इसलिए कोई भी उस विधि का उपयोग करने वाले नहीं क्यों नहीं है। इष्टतम च के साथ परेशानी खैर इस पद्धति के साथ कई समस्याएं हैं सबसे पहले, हालांकि मेरे पास अंत में 58,118 था, मेरे खाते में केवल 6384 5 एक बिंदु पर था इक्विटी इष्टतम एफ में झूलते जंगली हैं मैं तीन गुना में 10,000 से 20,000 का अनुमान लगाता हूं तो अगले तीन ट्रेडों में मैंने इसे 20,000 से लेकर 6,000 तक लिया था। ओप्टार्म एफ का तर्क है कि भले ही हम सिस्टम में सबसे बड़ा नुकसान के लिए खाता बना सकें I 1000 पहले पिप्स तो भविष्य के लिए मेरा सबसे बुरा मामला होगा, हम कभी भी गिरावट या लगातार नुकसान के लिए सबसे बुरी स्थिति में नहीं डाल सकते हैं क्योंकि उत्तर हमारे सभी 9 99 पैसे खो चुका है, चाहे जो भी हो। ओप्टार्म एफ का तर्क है कि लैरी का उपयोग करने के साथ ही विलियम्स की विधि और 1 को खतरे में डालते हुए, अगले 100 ट्रेडों को खोने से हमारे खाते को लगभग उड़ा दिया जायेगा, इसलिए हम भविष्य के ट्रेडों के नतीजे को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, इसलिए हम उनमें से सबसे अधिक फायदा पाने के लिए भी देख सकते हैं। फैलता है, स्वैप और मार्जिन एक बिंदु पर मैं एक व्यापार के लिए 9 मानक बहुत सारे कारोबार कर रहा था निश्चित रूप से व्यापार पर रातोंरात या कई रातों को मेरे संतुलन पर एक महत्वपूर्ण असर पड़ेगा, यह बिना फैलाने की भी बढ़ोतरी का उल्लेख किए बिना होता है। उस समस्या की पेशकश करने वाले मुख्य समाधान पहले इष्टतम एफ को छोड़ रहे थे और व्यापार प्रति जोखिम में लौट रहे थे। दूसरा, लैरी विलियम्स, एक सूत्र था जो प्रति व्यापार जोखिम और इष्टतम एफ का मिश्रण था। रे राल्फ विन्स के समाधान में उन्होंने एक फार्मूला प्रस्तुत किया है जो किसी दिए गए ड्रॉ डाउन रेंज के भीतर इष्टतम एफ पाता है। अगर मेरे पास 10,000 खाते हैं और केवल 6,000 के नुकसान को स्वीकार करते हैं, तो मेरे पिछले प्रदर्शन के आधार पर, जो मेरी इष्टतम च है, ये सभी समाधान ठीक है, लेकिन वे समस्या का समाधान नहीं करते हैं वास्तविक समस्या यह है कि मैं अपने जंगली झूलों को सीमित करते हुए इष्टतम कैसे रहूं? ऊपर उल्लिखित सभी तीन उपाय इष्टतम एफ में ढंढरे हुए हैं, लेकिन इन्हें भी लाभ में कमी आई है मुनाफे को बनाए रखने के लिए और नुकसान कम करने के लिए। एक संभावित समाधान मेरी राय में उस समाधान के आसपास एकमात्र तरीका है, अपने मूल निवेश का एक अंश का उपयोग करना है इसलिए उपरोक्त उदाहरण में हमने 10,000 से 10,000 के अंश के एक अंश का प्रयोग शुरू किया इष्टतम च के रूप में यह 1 है जबकि आपके घाटे को डॉलर 2 में सीमित किया जा रहा है, फिर भी आपको फिर से कोशिश करने के लिए निवेश करने के लिए खाते को मिटा देने की अधिक संभावनाएं मिलती हैं.अब मैंने उसी विचार को 24 व्यापारों के साथ परीक्षण किया, मैंने ओप्टी का इस्तेमाल किया दुर्भाग्यशाली स्थिति में केवल 500 रुपये दलाल में जमा करना और शेष 9,000 बैंकों में जमा करना अब हर बार जब मैं मार्जिन कॉल प्राप्त करता हूं या खाता मिटाता हूं तो मैं एक और 1,000 जमा करता हूं तो मैं इष्टतम एफ का उपयोग कर रहा हूं लेकिन मुझे वाइप करने से पहले 10 मौके मिलते हैं I पहले से एक मौके की तुलना में, खाता पूरी तरह से समाप्त हो गया था। तो अब उस पद्धति को लागू करने के परिणामस्वरूप मैंने 5,811 8 बनाये थे, अब पहले अनुकूलतम उदाहरण के विपरीत यह राशि वास्तविक है। स्वैप और स्प्रेड मिनी लॉट के हैं, इसलिए मेरा 10,000 उन्हें किसी भी समय संभालना सबसे खराब ड्रॉडाउन मुझे 638 4 में मिला था, ताकि 400 की तुलना में 400000 प्रति पद्धति की इस पद्धति से सभी व्यापार के प्रति जोखिम पर सभी 10,000 का इस्तेमाल किया जा सके, केवल 10 या उससे अधिक जोखिम वाले जोखिम से अधिक लाभ मिलेगा 81 से सटीक होना चाहिए. तो आपको नियमित रूप से पैसा प्रबंधन तकनीकों पर 10 प्रति व्यापार जोखिम उठाना पड़ता है, जो हम जानते हैं कि मैं पैसे प्रबंधन पद्धति का उपयोग करके अधिक या कम एक ही धन प्राप्त कर सकता हूं। अब आपका खाता 10,000 हो जाने पर आपको याद है कि इस पर 10 की कोशिशें यह प्राप्त करने योग्य है I आप पर निर्भर रहेंगे कि आप अपने मुनाफे को पूरा करने के लिए अपने संपूर्ण या कुछ लाभों को फिर से निवेशना चाहते हैं या आप 9,000 रुपये का लाभ ले सकते हैं और फिर से शुरू कर सकते हैं यह तय करने का यह विषय है कि कब और कितना पुनर्सवनुस्तरण दूसरे धागे के हकदार हैं अपने आप से.मैं आशा करता हूं कि यह ऐसे विषय के विचार के लिए भोजन प्रदान करता है जिसे गंभीर व्यापारियों द्वारा अधिक चर्चा की जानी चाहिए। पिछला फिलिपपरिप 02-27-2015 को 08 51 ए. एम. पर संपादित किया गया। इस प्रकार की सामग्री में बहुत दिलचस्पी है क्या आपने अभी तक इसका परीक्षण किया है एक वास्तविक खाते पर एक बार जब आप 10000 के पास मिल जाए तो आप इसे वापस ले लेंगे, फिर से अपना बैंक खाता 10 से विभाजित कर लें, उस खाते को आपके खाते में जमा कर लें और बड़ी राशि के साथ ऐसा करना शुरू कर लें, मुझे लगता है कि प्रत्येक सिस्टम के लिए एक निश्चित वृद्धि अधिक हो सकती है जोखिम प्राप्ति के आधार पर आसानी से प्राप्य और बेहतर लक्ष्य और प्रतिशत प्रतिशत जीत सकते हैं। निकासी को एक और अधिक जटिल मामला है क्योंकि यह भी एक इष्टतम राशि है जिसे आपको वापस लेना चाहिए जो आपके जोखिम को बढ़ाने में नहीं है मुझे लगता है कि यह ज्यामितीय मतलब है मुझे इसे संशोधित करना होगा। फिलहाल मैं अपने आंकड़ों के सबसे सटीक परिणाम प्राप्त करने की प्रक्रिया में हूँ, हम देखेंगे कि यह कैसे चला जाता है। हम देखेंगे कि यह कैसा चला जाता है.जोशी तारीख अप्रैल 2014 पदों 212. रणनीति काम करेगी लेकिन आपको बड़ी अस्थिरता की आवश्यकता है शेष 10000 आप बाजार को स्थानांतरित कर सकते हैं, एक प्रवृत्ति बदल सकते हैं, आदि, इसलिए सावधानी यह है कि मुझे लगता है कि 100 वापसी के साथ एक 60 वापसी माह अभी भी संभव है, लेकिन बहुत ही विशिष्ट परिस्थितियों में मैं अपनी पोस्ट को फिर से पढ़ता हूं आप पहले से ही खाते में दो बार कर चुके हैं, इसलिए आप पता है कि यह कैसे काम करता है। मिहिक द्वारा संपादित अंतिम 03-20-2015 को 08 बजे 23.जोय तिथि सितम्बर 2010 पोस्ट 10. बस सोच रहे हैं कि क्या आप अभी भी इष्टतम एफ रणनीति का उपयोग कर रहे हैं और यदि ऐसा है तो यह आपके लिए कैसे काम कर रहा है एक साल से जब आपने पिछली बार इस धागे से जवाब दिया था और मैं सोच रहा था कि क्या आप वास्तव में अमीर हो गए हैं या आप अपने अमरीकी डालर 1,000 को अधिक से अधिक इष्टतम एफ रणनीतियों की अस्थिरता के कारण जमा कर रहे हैं।