चलती - औसत -3

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। औसत औसत - एमए। BREAK नीचे बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, एक सुरक्षा पर विचार करें निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों से अधिक। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। 3 3 दिन 28, 30, 27, 29, 28 । 10 दिन का एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों का औसत होगा अगले डेटा प्वाइंट जल्द से जल्द कीमत छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वह पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए अब समय की अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त MA 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा बड़े पैमाने पर अपनाया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण कारोबारी संकेत भी देते हैं, या जब दो औसत बढ़ते हुए एमए से ऊपर की ओर संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करती है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्टि कर दी जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक मंदी की क्रॉसओवर से पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए लंबी-अवधि के एमए। मूव की औसत से नीचे पार करती हैं। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी जाती है, तो यह इस तरह दिखती है। यह दर्शाता है कि इसमें बहुत भिन्नता है मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-अंक की चलती औसत की गणना कर सकते हैं। 2005 के चार तिमाहियों में आगंतुकों की औसत संख्या प्राप्त करने के बाद। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। तब 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो तिमाहियों ध्यान दें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसत चार चौथाई के केंद्र में रखे गए हैं हम अब देख सकते हैं कि आगंतुकों में बहुत ही कम गिरावट है।