अर्थ - ऑफ-द - चलती औसत - पूर्वानुमान

चलती औसत मॉडल पूर्वानुमान रणनीति 13 का उपयोग समय श्रृंखला पैटर्न में अनियमितताओं को बाहर करने के लिए किया जाता है यह रणनीति ऐतिहासिक समय क्षितिज के समय श्रृंखला मानों की औसत की गणना करता है आप मास्टर पूर्वानुमान प्रोफ़ाइल में ऐतिहासिक समय क्षितिज को परिभाषित करते हैं। स्थानांतरण औसत के लिए सूत्र। यह पूर्वानुमान रणनीति केवल समय श्रृंखला के लिए उपयुक्त होती है जो निरंतर है जो कि समय-सीमा के लिए कोई प्रवृत्ति की तरह नहीं है या सीजन-जैसा पैटर्न जैसा कि सभी ऐतिहासिक आंकड़े कारक 1 एन के साथ उतना ही भारित हैं, यह पूर्वानुमान के लिए सटीक एन अवधि लेता है संभव स्तर परिवर्तन के लिए अनुकूलन कोई पूर्व-पूर्व पूर्वानुमान की गणना इस पूर्वानुमान की रणनीति के साथ की जाती है। औसत औसत - एमए। BREAK नीचे मूविंग औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन मूल्यों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। देखें 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए समापन कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए अगला डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत को जोड़ना होगा और औसत लेना होगा, और इसी तरह नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले बताया गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई अंतराल क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, कम एमए के इस्तेमाल के साथ लघु अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा कर रहे हैं, इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। अपने दम पर सिग्नल, या जब एक बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि गिरावट आई एमए से संकेत मिलता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक को पार करता है एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक मंदी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए। नोट-नोट्स के नीचे पार करता है, उन विषयों पर परिचयात्मक नोट्स की एक श्रृंखला होती है जो कि संचालन अनुसंधान के क्षेत्रफल या वे मूल रूप से मेरे द्वारा इंपीरियल कॉलेज में दिए गए परिचयात्मक या पाठ्यक्रम में मेरे द्वारा उपयोग किए गए थे, वे अब किसी भी छात्र और शिक्षकों की रुचि या निम्नलिखित शर्तों के अधीन उपयोग के लिए उपलब्ध हैं। OR में उपलब्ध विषयों की पूरी सूची - नोट्स यहां पाये जा सकते हैं। फॉरकास्टिंग उदाहरण। फोरकास्टिंग उदाहरण 1 99 6 यूजी परीक्षा। पिछले पांच महीनों में से प्रत्येक में एक उत्पाद की मांग नीचे दिखायी गई है। महीने में मांग के पूर्वानुमान के लिए दो महीने की औसत चलती रहें। 6. घाटे में लागू करें महीने में मांग की मांग के पूर्वानुमान के लिए 9 9 के चौरसाई स्थिरता के साथ चौरसाई 6. इन दो पूर्वानुमानों में से कौन सा पसंद है और आप क्यों करते हैं। दो महीने की औसत औसत महीने दो से पांच के बीच है। मैं महीने के लिए बढ़ते औसत से पहले महीने 5 एम 5 2350 के लिए चल औसत है। 0 9 के एक चिकनाई निरंतर के साथ घातीय चिकनाई लागू हम प्राप्त करते हैं। छह महीने के पूर्वानुमान के अनुसार सिर्फ महीने के लिए औसत 5 एम 5 2386. दो अनुमानों की तुलना करने के लिए हम मतलब चुकता विचलन एमएसडी की गणना करते हैं यदि हम ऐसा करते हैं तो हमें लगता है कि चलती औसत के लिए। एमएसडी 15 - 1 9 18 - 23 21 - 24 3 16 67. और एक चौरसाई निरंतर 9 9। 9 9 डीडी 13 - 17 16 60 - 1 9 7 76 - 23 22 58 - 24 4 10 44. फिर भी हम देखते हैं कि घातीय चूरा लगाना सबसे अच्छा एक महीने का पूर्वानुमान देने के लिए प्रतीत होता है क्योंकि इसकी कम एमएसडी है इसलिए हम इसे पसंद करते हैं 2386 के पूर्वानुमान के अनुसार घाटेदार चिकनाई द्वारा तैयार किया गया है। पिछला उदाहरण उदाहरण 1 99 4 यूजी परीक्षा। नीचे दी गई तालिका, पिछले 7 महीनों में प्रत्येक के लिए एक दुकान में एक नए आफ़्टरशेव की मांग को दर्शाती है। दो महीने की चलती औसत गणना दो से सात महीने के लिए आठ माह में मांग के लिए आपका पूर्वानुमान होगा। लागू एक्सपोनेंटिया महीने की आठ महीनों में मांग के पूर्वानुमान के लिए 0 1 के चौरसाई स्थिरता के साथ चौरसाई करना। आठ माह के लिए दो पूर्वानुमानों में से कौन सा पसंद है और क्यों। दुकान के रखवाले का मानना ​​है कि ग्राहक इस नए आफ़्टरशेव को दूसरे ब्रांडों से स्विच कर रहे हैं आप इस बदलाव के व्यवहार को कैसे मॉडल बना सकते हैं और यह डेटा इंगित कर सकते हैं कि आपको यह बदलाव करने की आवश्यकता है या नहीं, इसकी पुष्टि करने के लिए आपको इसकी आवश्यकता होगी। दो महीना चलती औसत महीनों में दो से सात दिए गए हैं। महीने के पूर्वानुमान के लिए केवल चलती औसत है महीने से पहले महीने की चलती औसत 7 मी 7 46. हम मिलते हुए 0 1 के चिकनाई स्थिरता के साथ घातीय चौरसाई को लागू करते हैं। जैसा कि महीने के पूर्वानुमान के मुताबिक महीने के औसत 7 एम 7 31 11 31 है क्योंकि हम नहीं कर सकते आंशिक मांग है। दो अनुमानों की तुलना करने के लिए हम माध्य वर्ग चुकौती एमएसडी की गणना करते हैं यदि हम ऐसा करते हैं तो हम चल औसत के लिए पाते हैं। और 0 के सतत चौरसाई स्थिरता के साथ तेजी से औसत औसत के लिए 1। हम देखते हैं कि दो महीने की चलती औसत सबसे अच्छा एक महीने के पूर्वानुमान के लिए प्रकट होता है क्योंकि इसके पास कम एमएसडी है इसलिए हम 46 के पूर्वानुमान को पसंद करते हैं जो दो महीने की औसत चलती है। स्विचिंग की जांच करने के लिए हमें एक मार्कोव प्रक्रिया मॉडल, जहां राज्यों के ब्रांड हैं और हमें सर्वेक्षण से प्रारंभिक राज्य की जानकारी और ग्राहक स्विचिंग संभावनाओं की आवश्यकता होगी हमें यह देखने के लिए ऐतिहासिक डेटा पर मॉडल चलाने की आवश्यकता होगी कि क्या हमारे पास मॉडल और ऐतिहासिक व्यवहार के बीच फिट है। उदाहरण 1992 के यूजी परीक्षा का उदाहरण। नीचे दी गई तालिका पिछले नौ महीनों में से प्रत्येक के लिए किसी विशेष ब्रांड के रेजर की मांग को दर्शाती है। महीने के तीन से नौ महीनों के लिए तीन महीनों के औसत की गणना करें। दस महीनों में मांग के लिए आपका पूर्वानुमान क्या होगा। लागू घाटे के साथ चिकनाई महीने में दस की मांग के पूर्वानुमान के लिए 0 3 की एक चिकनी स्थिरता प्राप्त करने के लिए। जो दस महीने के लिए दो पूर्वानुमानों में से एक हैं, आप क्या पसंद करते हैं और तीन महीने तक 3 से 9 महीनों के लिए औसत चलते हैं। महीने के लिए पूर्वानुमान 10 महीने की औसत बढ़ती औसत है, जो महीने 9 9 9 20 के लिए चलती औसत है। जैसा कि हम आंशिक मांग 10 महीने के लिए पूर्वानुमान नहीं कर सकते हैं 20. 0 की एक चिकनी स्थिरता के साथ घातीय चिकनाई लगाने 3 हमें मिलता है। 10 महीने के पूर्वानुमान के मुताबिक सिर्फ महीने 9 9 9 18 57 1 के लिए औसत है क्योंकि हमें अलग-अलग मांग नहीं मिल सकती है। दो अनुमानों की तुलना करने के लिए हम मतलब चुकता विचलन एमएसडी की गणना करते हैं यदि हम ऐसा करते हैं तो हम पाते हैं कि चलती औसत. और तेजी से चिकनी औसत के लिए 0 के एक चिकनाई निरंतर के साथ औसत 3. फिर भी हम देखते हैं कि तीन महीने की औसत औसत सबसे अच्छा एक महीने के आगे पूर्वानुमान देने लगता है क्योंकि इसकी कम एमएसडी है इसलिए हम 20 के पूर्वानुमान को पसंद करते हैं यह तीन महीने की चलती औसत से तैयार किया गया है। शेरिंग का उदाहरण 1991 यूजी परीक्षा। नीचे दी गई तालिका, पिछले बारह महीनों में प्रत्येक में एक डिपार्टमेंटल स्टोर में फैक्स मशीन की एक विशेष ब्रांड की मांग को दर्शाती है। महीने के लिए ई 4 से 12 महीने में मांग के लिए आपका पूर्वानुमान क्या होगा 13. महीने में मांग के लिए पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए 0 2 के चौरसाई स्थिरता के साथ घातीय चिकनाई लागू करें। 13 माह के लिए दो पूर्वानुमानों में से जो आप पसंद करते हैं और क्यों। ऊपर की गणना में नहीं माना जाने वाला अन्य कारक, महीने में फैक्स मशीन की मांग को प्रभावित कर सकता है। 4 से 12 महीनों के लिए चार महीने की औसत चल रही है। मी 4 23 9 15 12 4 17 25 मी 5 27 23 9 15 4 21 मी 6 30 27 23 19 4 24 75 मी 7 32 30 27 23 4 28 मी 8 33 32 30 27 4 30 5 मी 9 37 33 32 30 4 33 मी 10 41 37 33 32 4 35 75 मी 11 49 41 37 33 4 40 एम 12 58 49 41 37 4 46 25. महीने के 13 पूर्वानुमान के मुताबिक महीने के चलते औसत औसत है, अर्थात् महीने के चलते औसत 12 मी 12 46 25। इसलिए जैसा कि हम भिन्नात्मक नहीं हो सकते महीने के पूर्वानुमान की मांग 46 है 46. हम मिलते हुए 0 2 के चौरसाई स्थिरता के साथ घातीय चौरसाई को लागू करते हैं। जैसा कि महीने 13 के पूर्वानुमान के मुताबिक महीने के औसत औसत 12 एम 12 38 618 39 है क्योंकि हम नहीं कर सकते एवे आंशिक मांग। दो अनुमानों की तुलना करने के लिए हम मतलब चुकता विचलन एमएसडी की गणना करते हैं यदि हम ऐसा करते हैं तो हम उस औसत औसत के लिए पाते हैं। और 0 के सतत चौरसाई के साथ तेजी से औसत औसत के लिए 2. 2.वही तो हम देखते हैं कि चार महीने चलती औसत सबसे अच्छा एक महीने के पूर्वानुमान के रूप में प्रकट होता है क्योंकि इसके पास कम एमएसडी है इसलिए हम 46 के पूर्वानुमान को पसंद करते हैं जो चार महीने की औसत चलती है। मौसमी मांग। मूल्य इस ब्रांड और अन्य ब्रांड दोनों में बदल जाता है। सामान्य आर्थिक स्थिति। नई तकनीक। 1989 का यूजी परीक्षा का उदाहरण दें। नीचे दी गई तालिका, पिछले बारह महीनों में प्रत्येक में एक डिपार्टमेंटल स्टोर में माइक्रोवेव ओवन के एक विशेष ब्रांड की मांग को दर्शाती है। प्रत्येक माह के लिए छह महीने चलती हुई औसत गणना करें आपका पूर्वानुमान क्या होगा महीने में मांग के लिए 13। महीने में मांग के पूर्वानुमान के लिए 0 7 के चौरसाई स्थिरता के साथ घातीय चौरसाई को लागू करें। 13 महीनों के लिए दो पूर्वानुमानों में से क्या आप पसंद करते हैं और क्यों.अब हम नहीं कर सकते जब तक हमारे पास कम से कम 6 टिप्पणियां नहीं होतीं तब तक छह महीने की औसत चलन की गणना करें- यानी हम केवल 6 माह से इस तरह के औसत की गणना कर सकते हैं इसलिए हम हैं। m 6 34 32 30 29 31 27 6 30 50. मी 7 36 34 32 30 29 31 6 32 00. एम 8 35 36 34 32 30 29 6 32 67. एम 9 37 35 36 34 32 30 6 34 00. एम 10 39 37 35 36 34 32 6 35 50. मी 11 40 39 37 35 36 34 6 36 83.एम 12 42 40 39 37 35 36 6 38 17. महीने के लिए पूर्वानुमान 13 महीने के चलते औसत महीने की औसत चलती औसत है, अर्थात् महीने के चलते औसत 12 मी 12 38 17. इसलिए हम आंशिक मांग की भविष्यवाणी नहीं कर सकते महीने के लिए 13 है 38. हम मिल 0 0 के एक चौरसाई निरंतर के साथ घातीय चिकनाई लगाने।